Reconhecimento de Personagem óptica (OCR), é uma tecnologia que revolucionou a forma como interagimos com o texto. Essa tecnologia permite que os computadores decifrem e manipulem imagens impressas, escritas a mão e imagens de texto, de um array de fontes, incluindo arquivos digitais, documentos digitalizados, placas de licença, páginas da web e muito mais.
Neste post do blog, analisaremos os fundamentos do Reconhecimento de Caracteres Ótico, exploraremos as distinções entre Live, texto esterilizado e vectorificado e descobre suas versáteis aplicações em vários setores.
Leia a seguir para descobrir tudo o que você precisa saber sobre o potencial do OCR, e como ele pode beneficiar seu caso de uso específico.
O que é reconhecimento de Personagem Ótica?
OCR, abreviação de Reconhecimento de Personagens Óticos, é uma tecnologia transformadora que converte textos impressos, escritos ou imagens em texto codificado por máquina, também conhecido como texto ao vivo. Ele permite que os computadores reconheçam, entendam e manipulem textos de várias fontes.
The primary goal of Optical Character Recognition is to make text more accessible and editable, enabling users to extract valuable information from physical documents, historical documents, PDF documents, or images and convert it into a digital, searchable format without manual data entry. Além do texto ao vivo, o texto também pode ser rasterizado ou vectoriado, o que torna a necessidade de OCR crucial ao editar ativos e documentos digitais.
It is also important to note that OCR is otherwise a field of AI that focuses on recognizing and extracting text from images without live text. Embora o próprio reconhecimento de personagem seja um aplicativo específico dentro da AI, ele depende de várias técnicas e algoritmos de IA, incluindo aprendizado de máquina. e reconhecimento de padrão, junto a abordagens especializadas, como reconhecimento inteligente de caracteres, e reconhecimento de palavra óptica...
Diferença entre texto ao vivo, asterizado e Vectorizado
Saber a diferença entre textos ao vivo, esterilizados e vectoriados é importante em vários contextos, especialmente ao trabalhar com designs, gráficos e impressões digitais.
Here is a simple breakdown to help you understand their meanings and main differences:
- Texto ao vivo: refere-se a texto que é editável e mantém suas propriedades de texto, como fonte, tamanho, cor e estilo, dentro de um documento digital ou software de design. Em outras palavras, texto em tempo real é dinâmico e pode ser modificado ou formatado. Este é o texto que você verá em um documento do Word ou Google, ou outras plataformas de escrita e edição.
- Rasterized Text: Refers to text that has been “flattened” or converted into a grid of pixels. Texto asterizado perde sua habilidade de ser editado como texto e é tratado como uma imagem estática ou parte de uma imagem. Este seria o texto que é visto em uma captura de tela ou imagem.
- Texto Vectorizado: se refere a texto que é representado usando gráficos vetoriais em vez de pixels. Em gráficos vetoriais, o texto é exibido como formas, posições e atributos. Isso significa que o texto é mostrado como um gráfico em um gráfico e pode ser editado como uma forma, mas não como caracteres de texto. Você pode aumentar o tamanho do gráfico e alterar sua posição, mas o texto em si não pode ser editado.
Reconhecimento de caracteres ópticos para casos de uso diferentes
Agora que entendemos a diferença de tipos de texto, é importante entender como o reconhecimento de Personagens Óticas pode beneficiar os usuários em cenários da vida real. Optical Character Recognition technology is valuable in a wide range of industries and applications where converting printed, handwritten text, and images into machine-readable text is essential.
This is especially useful in regulated industries and print and packaging during the quality review and proofreading stages of the product life cycle. As indústrias altamente regulamentadas têm pouco espaço para erros no seu conteúdo crítico. Como tal, quaisquer imprecisões de conteúdo podem levar a consequências catastróficas, tais como a retirada de produtos ou problemas de segurança dos clientes. A adição de OCR nas fases de edição e revisão permite que erros sejam capturados e fixados antes dos produtos irem para o mercado.
Here is a detailed look at how Optical Character Recognition is beneficial in different use cases:
- Conformidade regulatória: Em situações onde o conteúdo crítico é fornecido como texto processado ou vetorizado, tais como informação sobre produtos, documentos legais, ingredientes ou rótulos de advertência e outros arquivos de arte, OCR simplifica a extração de dados, inspecções de qualidade de documentos como verificações ortográficas, e, em última análise, o processo de edição, reduzindo as chances de erros deslizando e os custos associados a esforços semelhantes de conformidade.
- Controle de Qualidade de Rotulagem: Equipes que trabalham na rotulagem de controle de qualidade tratam de provas de qualidade que frequentemente não são gráficas em vez de arquivos dinâmicos que incluem texto ao vivo. Por esse motivo, o reconhecimento de caráter óptico é crucial para extrair o texto e inspecionar e editar etiquetas antes de irem para produção e impressão.
- Materiais promocionais: Materiais de marketing, particularmente em indústrias regulamentadas como farmacêuticas, às vezes precisam ser revisados na forma de arquivos PDF, capturas de tela, imagens de páginas web e conteúdo de e-mail lisonjeado. Além disso, as empresas globais geralmente lidam com esses ativos em uma variedade de línguas estrangeiras. OCR pode converter este texto para que os ficheiros possam ser facilmente inspeccionados e editados para garantir que todos os materiais sejam isentos de erros quando chegarem aos consumidores.
- Controle de Qualidade de Imprensa: Reconhecimento de Caracteres óptico permite a extração automática e a verificação do conteúdo de texto com materiais prontos para impressão. Isso garante que os documentos impressos, como embalagens, jornais e revistas, cumpram os padrões de qualidade e não contenham erros de impressão, a melhoria do processo global de garantia de qualidade e a redução do risco de erros ou reimpressão dispendiosos.
A importância do reconhecimento de caracteres ópticos na revisão
Ao revisar documentos, é melhor garantir que todo o texto é texto ao vivo para facilitar o processo de revisão e edição. If text is not live, and is instead rasterized or vectorized, it is best that your proofreading platform offers Optical Character Recognition capabilities to transform any and all text into live text.
Aqui estão algumas razões pelas quais OCR é importante ao revisar seus documentos:
Manipulação de Texto Não Vivo: Uma das razões primárias do reconhecimento de Caracteres é crucial na revisão de documentos é a sua capacidade de lidar com eficácia com textos não ao vivo. Como texto não ao vivo é o texto que foi renderizado como imagens estáticas ou parte de uma imagem, sem OCR, Os revisores enfrentariam desafios significativos na identificação e correcção de erros de conteúdo. Capacidade do OCR, para converter texto não-vivo em dinâmica, formatos editáveis permitem que os revisores revisem e editem de forma eficiente conteúdo que, de outra forma, seria inacessível ou difícil de modificar.
£Simplificação de Efeitos de Cumprimento: Em setores onde a conformidade regulatória é essencial, OCR desempenha um papel vital na racionalização dos processos de revisão. Muitos documentos relacionados com a conformidade contêm texto não vivo, como rótulos, avisos, embalagens, etc. tornando o reconhecimento de caracteres ópticos crucial para garantir a precisão de conteúdo crítico. Usando OCR para extrair, analisar e editar conteúdo, as organizações podem reduzir o risco de erros de conformidade, manter o respeito pelas normas legais e minimizar os custos e potenciais passivos associados. Em última análise, isto reduz significativamente o risco de revogação e quaisquer problemas de incumprimento com a APD ou outras agências reguladoras.
£Aprimorar Eficiência no Controle de Qualidade: Se é controle de qualidade da etiqueta ou pressione o controle de qualidade, O reconhecimento de Caracteres Óticos aumenta significativamente a eficiência em muitas indústrias. Na rotulagem do controle de qualidade, onde as provas de rótulo geralmente consistem em textos e gráficos não ao vivo, A conversão do OCR, de texto não ao vivo em formatos editáveis, simplifica o processo de revisão. Da mesma forma, no controle de qualidade de imprensa para materiais impressos, a tecnologia de reconhecimento de Caracteres ajuda a identificar erros tipográficos, formatação de problemas ou texto em falta. Esta eficiência não só economiza tempo, mas também reduz a probabilidade de impressão de erros e reprints caros, preservando simultaneamente a integridade do documento original, melhorando assim o processo global de garantia da qualidade.
Verificação e OCR da Global Vision
Global alVision é o mais recente e inovador software de revisão em nuvem, Verificar, está atualmente desenvolvendo e testando os recursos de reconhecimento de Caracteres Opcionais da plataforma que permitem que os usuários inspecionem texto nivelado em documentos em papel, como capturas de materiais promocionais e provas de fornecedor, convertendo as imagens digitais em legíveis, ao vivo formato de texto.
A tecnologia de TCRR da Verify depende do aprendizado de máquina, que é um subconjunto de tecnologia de inteligência artificial (II).
Verificar usa aprendizado de máquina e visão do computador para executar extração de recursos, e emprega algoritmos para reconhecer caracteres e palavras em imagens ou documentos. Ele envolve o uso de métodos computacionais para executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana ou trabalho manual, tal como ler e compreender texto dentro de imagens.
Devido ao seu uso da inteligência artificial, É importante notar que o reconhecimento de Caracteres Ótico nunca pode ser perfeito e que há sempre uma chance de erro. Um exemplo seria quando detectamos caracteres muito semelhantes como "O" e "0".
Reconhecimento óptico de caracteres para conteúdo gratuito de erro
Reconhecimento de Caracteres ópticos é uma tecnologia poderosa que transforma texto não ao vivo a partir de várias fontes, tornando-o editável e acessível. É essencial para a revisão, pois pode lidar com texto não editável, simplificar tarefas de conformidade e melhorar os processos de controle de qualidade.
É importante notar que, na maioria dos casos, é melhor seguir as melhores práticas e criar arquivos com texto ao vivo. For more information about how to follow these best practices, read Section 3 of our Artwork Creation Guide. No entanto, por vezes, não podemos evitar que se trabalhem arquivos com textos não vivos, tornando inevitável a necessidade de reconhecimento de personagens ópticos.
Nestes casos, é melhor recorrer ao software OCR para transformar seus documentos de texto não vivo, permitir edição e facilitar o processo completo de revisão. GlobalVision Verify, juntamente com suas capacidades de inspeção ultrarrápida e robustas e conjunto de recursos de revisão, está a desenvolver as suas capacidades de ODM para reforçar ainda mais os processos de inspecção para aqueles que lidam com texto não vivo.
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