Ci sono molti modi per garantire l'integrità dei dati. Man mano che l'automazione diventa sempre più diffusa nel 21st secolo, il software, soprattutto sul retro, è importante come sempre. Non solo funge da forza trainante della tecnologia in tutte le sue incarnazioni, ma può anche fungere da guasto-safe. Come suggerisce il termine, “software di rilevamento errori” è un modo valido per catturare e arrestare gli errori che rischiano di corrompere i dati nelle loro tracce.
Così, come si può garantire l'integrità dei dati? Ti diamo tre modi in cui il software di rilevamento degli errori può aiutarti.
1. Migliora La Sicurezza
Mentre la sicurezza dei dati è diversa dall'integrità dei dati, i due vanno di pari passo. Come la qualità dei dati, la sicurezza dei dati è un unico aspetto dell'integrità dei dati (ma non viceversa). Tuttavia, senza il giusto grado di sicurezza, i dati possono diventare compromessi a causa di violazioni, tra le altre minacce. In altre parole, affinché i dati abbiano integrità, devono prima essere sicuri.
Di conseguenza, Il software di rilevamento di errori può essere considerato un componente chiave di qualsiasi complemento di strumenti progettati e implementati per migliorare la sicurezza dei dati. Gli errori sono semplicemente anomalie o anomalie, che sono definite come osservazioni che si trovano al di fuori delle norme. Il software di rilevamento errori può costruire linee di base dei sistemi, i loro utenti, e i dati che creano, portando alla facile rilevazione di deviazioni comportamentali, se c'è intenzione dannosa o meno.
2. Riduce Errore Umano
C'è un rischio intrinseco ogni volta che si fa affidamento sulle risorse umane. Ci sono alcune cose che una macchina probabilmente non sarà mai in grado di fare pure, ma analizzare i dati non è uno di essi. È simile alla situazione con correzione manuale di bozze, dove, più lungo è il processo, meno probabile è che gli errori vengano catturati. La fatica alla fine e l'efficacia dei correttori diminuisce nel tempo.
Allo stesso modo, l'analisi automatizzata di dati non strutturati consente di risparmiare tempo, migliorando in tal modo l'efficienza complessiva del processo. I dipendenti non sarebbero sostituiti, neanche. Ci sarebbe ancora bisogno di sovrintendere all'analisi. Il giusto software di rilevamento degli errori manterrebbe tutte le parti interessate al modo in cui i dati si comportano. Come descritto al punto 1 sopra, questo è critico.
3. Previene i Problemi dal Ricorrere
Non è solo il software di errori potrebbe catturare, ma quelli in futuro che altrimenti scivolare attraverso le crepe. Prendi in considerazione il software di correzione digitale come esempio. Una forma di software di rilevamento errori, GlobalVision dispone di un audit trail per la conformità alla FDA 21 CFR Part 11.
Così, la piattaforma non passa solo sopra il pixel del documento per pixel o carattere per carattere per rilevare le differenze grafiche e di testo (tra gli altri tipi). L'applicazione traccia le modifiche dei parametri e log-in, così i dati diventano “attribuibili” (che è uno dei principi di integrità dei dati). Gli altri sono “Legible”, “Contemporanei”, “Originale” e “Preciso” (ortografia ALCOA).
The End Result?
Il rilevamento di errori o le differenze rilevate tra file master e file campione dalla stampante possono essere legate a singoli reparti e tester. L'origine esatta di qualsiasi errore può essere facilmente scoperto e affrontato. Simili errori possono essere evitati in futuro. In questo modo, il numero di potenziali errori viene ridotto. Gli standard di qualità aziendali adeguati vengono corretti e vanno avanti.
Come altro esempio, un sistema di azione correttiva e preventiva (CAPA) previene il ripetersi di prodotti e problemi di qualità. Nella produzione può diventare un circolo vizioso di specie. Se i prodotti di alta qualità non vengono normalmente fabbricati, c'è pressione per falsificare i dati in modo che passi. Ciò comporta una mancanza di integrità dei dati. Così, si può discutere, una mancanza di integrità dei dati è un segno di una mancanza di qualità.
Al contrario, la verifica di tutte le possibili fonti di dati per la causa radice di errori mantiene le probabilità di loro ricorrenti basse. Dal punto di vista dell'integrità dei dati, ciò significa meno lacune. La qualità del prodotto e la soddisfazione del cliente, qualunque sia il settore in questione, possono solo migliorare di conseguenza.
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