En la era digital actual, una nueva amenaza se presenta a las empresas que dependen en gran medida de los datos. Muchas organizaciones basadas en datos confían en la integridad de los datos para poder llevar a cabo sus operaciones comerciales sin problemas.
Estas empresas deben tener mucho cuidado para garantizar la consistencia, precisión, validez y seguridad de los datos. Si no lo hacemos, puede resultar en la corrupción de la información que puede afectar negativamente todos los aspectos de una empresa. Para evitar que se le ponga en una posición vulnerable, se pueden tomar muchas medidas para ayudar a superar las cuestiones de integridad de los datos.
¿Qué es la integridad de los datos?
Data integrity refers to the reliability and trustworthiness of data over the course of its lifecycle. Los datos pueden ser válidos, inválidos o en proceso de ser válidos. Error-checking and validation processes are methods often used to ensure data integrity.
¿Por qué es importante la integridad de los datos?
Data is perpetually vulnerable to corruption of any kind. El grado de su vulnerabilidad depende de los esfuerzos realizados para preservar su estado original con el tiempo. Estos esfuerzos existen para preservar la fiabilidad y fiabilidad de los datos para asegurar una toma de decisiones adecuada dentro de una organización. Cualquier decisión de impacto dentro de una empresa requiere que los datos sean precisos y coherentemente válidos para que se produzca cualquier progreso.
¿Qué son las amenazas a la integridad de los datos?
Amenazas a la integridad de los datos pueden aparecer en muchas formas diferentes. Las amenazas pueden ser accidentales o voluntarias, tomando la forma de ciberataques con la intención de modificar o destruir datos. Sin embargo, algunas de las amenazas más comunes son a menudo internas. Ejemplos incluyen:
- Error humano
- Acciones no intencionadas
- Errores de seguridad
- Malware
- Hardware comprometido
¿Cómo pueden las empresas sobrevenir problemas de integración de datos?
1. Validar entrada: La evidencia documentada de validación es una forma crucial de asegurar que los datos de entrada sean precisos. Una vez recibido un conjunto de datos, siempre debe ser verificado sistemáticamente.
2. Validate Data: Asegurar que los datos cumplan con especificaciones predeterminadas y atributos clave es crucial para asegurar su validez y el sistema a través del cual pasa.
3. Eliminar datos innecesarios: Archivos duplicados y datos no identificados pueden potencialmente abrir puertas a intrusos no deseados configurados al explotar o corromper información.
4. Retrasos de datos: La pérdida permanente de datos es una amenaza real para las empresas. Para evitar la pérdida de información crítica, es crucial que se coloquen encima de las comprobaciones de la rutina de la copia de seguridad. Las empresas deben ser proactivas a la hora de crear una estrategia de recuperación en caso de pérdida inesperada de datos o error de aplicación. Esto ayudará a restaurar cualquier pérdida que pueda ocurrir potencialmente.
5. Gestionar el control de acceso: Establecer límites y controles sobre quién puede acceder a cierta información dentro de una organización es crucial para proteger los datos de usuarios no autorizados. incluyendo los intrusos y los supersonadores. Hay que tomar medidas para garantizar que la propagación no deseada de información sensible sea limitada. Además, no debe descuidarse la importancia de los controles físicos de acceso. Las empresas deben tener cuidado de proteger lugares como salas de servidores que pueden ser especialmente vulnerables a la corrupción.
6. Trazabilidad: La integridad de los datos depende en gran medida de la capacidad de rastrear la fuente de una brecha en cualquier momento dentro de las operaciones. Garantizar que los itinerarios de auditoría se llevan a cabo consistentemente ayuda a proporcionar seguridad en caso de una violación y permite a las organizaciones identificar la fuente.
Problemas de integridad de los datos excedentes
Los datos son inútiles sin el supuesto subyacente de que son fiables y precisos. La gestión depende de la exactitud e integridad de los datos para poder tomar decisiones. Además de los métodos mencionados anteriormente, la tecnología de automatización puede ayudar a las empresas a asegurar sus datos y otra información. La tecnología de inspección de GlobalVision presenta pistas de auditoría y otros controles desarrollados para cumplir con los requisitos de integridad de datos y cumplimiento de las industrias reguladas. Para obtener más información, visita globalvision.co.
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